Minisforum MS-S1 MAX

Angetrieben von AMD Ryzen™ AI Max+ 395, mit integrierter Zen5-CPU, RDNA 3.5-GPU und einer NPU der nächsten Generation.
Mit 16 Kernen und 32 Threads, die eine GPU-Leistung auf dem Niveau eines RTX 4070-Laptops bieten, sowie einer 50 TOPS NPU-Beschleunigung erreicht es eine effizientere KI-Inferenz.

Liefert bis zu 126 TOPS mit einer KI-Leistung, die mit 2,2× der von RTX 4090 getestet wurde und mühelos alles von LLMs bis hin zur multimodalen Generierung bewältigt.

Unterstützt bis zu 128 GB LPDDR5x-8000MT/s Quad-Channel-Speicher und beseitigt damit herkömmliche VRAM-Engpässe für eine Datenübertragung mit geringer Latenz und hoher Geschwindigkeit.

160 W Spitzenleistung, 130 W Dauerlast, wodurch eine langfristig hohe Rechenstabilität gewährleistet ist.

Kompatibel mit verschiedenen großen Modellen und Präzisionsstufen, liefert schnelle und stabile Ergebnisse.

Zwei MS-S1 MAX-Einheiten lassen sich problemlos zu einem Cluster zusammenfassen, wodurch die Rechenleistung für persönliche Forschungszwecke oder kleine Studio-Workloads flexibel skaliert werden kann. In Praxistests führt ein Cluster aus zwei Einheiten das große Modell 235B Q4 lokal aus und erzielt dabei eine Ausgabegeschwindigkeit von 10,87 Tok/Sek.

Unterstützt die Bereitstellung in 2U-Racks, wobei mehrere MS-S1 MAX-Einheiten zu einem verteilten Cluster kaskadiert werden können, wodurch ein effizienter KI-Computing-Hub für Unternehmen und Forschungsteams entsteht.


In Praxistests wurde auf einem Cluster mit vier Einheiten erfolgreich das große Modell DeepSeek-R1 671B Q4 (380 GB, Q4_0-Quantisierung) ausgeführt, was einen Durchbruch bei der lokalen Berechnung großer Modelle für kompakte KI-Workstations darstellt.

Integriertes 320-W-Hochleistungsnetzteil mit CCC-, FCC-, UL-, CE-, UKCA- und weiteren globalen Zertifizierungen, das eine stabile und zuverlässige Stromversorgung gewährleistet.